AI, düşük kaliteli çıktı yaratıp üretkenliği engelliyor

Şirketler üretken yapay zeka (Gen AI) kullanımını zorunlu hale getiriyor ve çalışanlar verimliliği artırmak için bunu benimsiyor. 

Fakat yeni bir araştırma, bunun “workslop” olarak adlandırılan çok sayıda düşük kaliteli çıktıya yol açtığını ve bu durumun son alıcı taraf için daha fazla iş yükü ve işletmeler için maliyet yaratığını gösteriyor.

Harvard Business Review’dan araştırmacılar, Stanford Social Media Lab ile işbirliği içinde, bu yeni sorunu tanımlamak için “workslop” terimini icat ettiler.

Workslop, sosyal platformlarda bulunan “AI slop” (yapay zeka artığı/dışkısı) kavramını alıp, robot iş arkadaşlarına bilgi girmeden önce asgari çaba harcayan insanlar tarafından üretilen kalitesiz raporlar ve slaytlar gibi şeylere uyguluyor.

Araştırma, bunun teknoloji sektörünü orantısız bir şekilde etkilediğini tespit etti. Fakat ankete katılanların %40’ı, geçtiğimiz ay workslop ile karşılaştıklarını söyledi.

Çalışma masalarına workslop geldiğini bildirenler, aldıkları işlerin ortalama %15,4’ünün slop (artık/dışkı) tanımına uyduğunu söyledi.

Workslop çoğunlukla “peer-to-peer” (denklerin birbiri ile veri paylaşımı yaptığı ağ protokolü) bir sorun olsa da (%40), %18 oranında doğrudan rapor verenlerden yöneticilere gidiyor.

HBR’nin ABD’deki çeşitli sektörlerden 1.150 tam zamanlı çalışanı kapsayan anketi, workslop’un yaygınlığını ortaya koyuyor.

Workslop’un duygusal ve sosyal bedeli de bulunuyor. Workslop almanın nasıl bir his olduğu sorulduğunda, çalışanların %53’ü sinirlendiğini, %38’i kafasının karıştığını ve %22’si ise kırıldığını belirtmiş.

Workslop’u hatalar ve eksik bilgiler için incelemek zorunda kalmanın yanı sıra, alıcılar bu konuyu meslektaşları ve patronlarıyla diplomatik bir şekilde tartışmak zorunda kalmanın stresini de yaşıyor.

Çalışma, 10.000 çalışanı olan bir şirket için iş hatalarının yılda 9 milyon dolarlık verimlilik kaybına yol açtığını tahmin ediyor.

HBR çalışması, temmuz ayında MIT Media Lab tarafından yapılan ve Gen AI araçlarına 30 ila 40 milyar dolar yatırım yapılmasına rağmen, kuruluşların %95’inin bu teknolojiden hiçbir getiri elde edemediğini ortaya koyan çalışmanın sonuçlarıyla da uyumlu görünüyor.