Amerika
AI tıbbi araçlar, kadınlarda ve azınlıklarda görülen semptomları “önemsizleştiriyor”

Doktorlar tarafından kullanılan yapay zeka (AI) araçları, kadınlar ve etnik azınlıklar için daha kötü sağlık sonuçlarına yol açma riski taşıyor.
Financial Times’a (FT) göre giderek artan sayıda araştırma, birçok büyük dil modelinin bu hastaların semptomlarını hafife aldığını gösteriyor.
Son zamanlarda yapılan bir dizi araştırma, sağlık sektöründe AI modellerinin benimsenmesinin “önyargılı tıbbi kararlar” alınmasına yol açabileceğini ve batı toplumlarında farklı gruplar arasında zaten var olan yetersiz tedavi eğilimlerini pekiştirebileceğini ortaya koydu.
ABD ve İngiltere’nin önde gelen üniversitelerindeki araştırmacıların bulguları, büyük dil modelleri (LLM) ile desteklenen tıbbi yapay zeka araçlarının kadın hastaların semptomlarının ciddiyetini yansıtmama eğiliminde olduğunu ve aynı zamanda siyahi ve Asyalı hastalara karşı daha az “empati” gösterdiğini ortaya koyuyor.
Bu uyarılar, Microsoft, Amazon, OpenAI ve Google gibi dünyanın önde gelen AI gruplarının, dünya çapında aşırı yüklenmiş sağlık sistemlerine yardımcı olmak amacıyla, doktorların iş yükünü azaltmayı ve tedaviyi hızlandırmayı amaçlayan ürünler geliştirmek için acele etmesiyle birlikte geliyor.
Dünya çapında birçok hastane ve doktor, Gemini ve ChatGPT gibi LLM’lerin yanı sıra Nabla ve Heidi gibi startup’ların AI tıbbi not alma uygulamalarını kullanarak hasta ziyaretlerinin transkriptlerini otomatik olarak oluşturuyor, tıbbi açıdan önemli ayrıntıları vurguluyor ve klinik özetler oluşturuyor.
Haziran ayında Microsoft, karmaşık rahatsızlıkların teşhisinde insan doktorlardan dört kat daha başarılı olduğunu iddia ettiği AI destekli bir tıbbi araç geliştirdiğini açıkladı.
Fakat MIT Jameel Clinic tarafından haziran ayında yapılan bir araştırma, OpenAI’ın GPT-4, Meta’nın Llama 3 ve sağlık hizmetlerine odaklanan bir LLM olan Palmyra-Med gibi yapay zeka modellerinin kadın hastalara çok daha düşük düzeyde bakım önerdiğini ve bazı hastaların yardım aramak yerine evde kendi kendilerine tedavi olmalarını önerdiğini ortaya koydu.
MIT ekibi tarafından yapılan ayrı bir araştırma, OpenAI’ın GPT-4 ve diğer modellerinin, zihinsel sağlık sorunları için destek arayan Siyah ve Asyalı kişilere karşı “daha az şefkatli” yanıtlar verdiğini gösterdi.
MIT Jameel Clinic’te doçent Marzyeh Ghassemi, “Bazı hastalar, modelin algıladığı ırklarına dayalı olarak çok daha az destekleyici rehberlik alabilirler,” dedi.
Benzer şekilde, London School of Economics tarafından yapılan bir araştırma, Birleşik Krallık’taki yerel yönetimlerin yarısından fazlası tarafından sosyal hizmet uzmanlarını desteklemek için kullanılan Google’ın Gemma modelinin, vaka notlarını oluşturmak ve özetlemek için kullanıldığında kadınların fiziksel ve zihinsel sorunlarını erkeklerin sorunlarına kıyasla önemsizleştirdiğini ortaya koydu.
Ghassemi’nin MIT ekibi, mesajlarında yazım hataları, gayri resmi dil veya belirsiz ifadeler bulunan hastaların, klinik içerik aynı olsa bile, tıbbi ortamda kullanılan AI modelleri tarafından tıbbi bakım almamaları tavsiye edilme olasılığının, mükemmel biçimlendirilmiş iletişime sahip hastalara göre %7-9 daha fazla olduğunu buldu.
Bu, İngilizceyi ana dili olarak konuşmayan veya teknolojiyi kullanmakta rahat olmayan kişilerin haksız muameleye maruz kalmasına neden olabilir.
Zararlı önyargı sorunu kısmen LLM’leri eğitmek için kullanılan verilerden kaynaklanıyor. GPT-4, Llama ve Gemini gibi genel amaçlı modeller, internetten alınan veriler kullanılarak eğitiliyor ve bu kaynaklardaki önyargılar yanıtlara yansıyor.
AI geliştiricileri, model eğitildikten sonra güvenlik önlemleri ekleyerek bunun sistemlere nasıl sızdığını da etkileyebilir.
Kaliforniya Üniversitesi, San Francisco’da yardımcı profesör ve AI tıbbi bilgi startup’ı Open Evidence’ın tıbbi direktörü Travis Zack, “Reddit alt forumunun sağlık kararlarınızda size tavsiyede bulunma ihtimali olan herhangi bir durumda, bunun güvenli bir yer olduğunu düşünmüyorum,” dedi.
Geçen yıl yapılan bir çalışmada Zack ve ekibi, GPT-4’ün tıbbi durumların demografik çeşitliliğini dikkate almadığını ve belirli ırk, etnik köken ve cinsiyetleri stereotipleştirme eğiliminde olduğunu buldu.
Araştırmacılar, sağlık araştırmalarındaki verilerin genellikle erkeklere ağırlık verdiği ve kadınların sağlık sorunlarının kronik olarak yetersiz finansman ve araştırma ile karşı karşıya olduğu için, AI araçlarının sağlık sektöründe halihazırda var olan yetersiz tedavi kalıplarını pekiştirebileceği konusunda uyarıda bulundu.
OpenAI, birçok çalışmanın GPT-4’ün eski bir modelini değerlendirdiğini ve şirketin lansmanından bu yana doğruluğu artırdığını söyledi. Şirket, özellikle sağlığa odaklanarak, zararlı veya yanıltıcı çıktıları azaltmak için çalışan ekipler kurdu.
OpenAI, modellerini değerlendirmek, davranışlarını stres testine tabi tutmak ve riskleri belirlemek için dış klinisyenler ve araştırmacılarla da çalıştığını belirtti.
Grup ayrıca, farklı tarzlarda, farklı düzeylerde ve farklı ayrıntılarda kullanıcı sorgularını dikkate alan, sağlık alanındaki LLM yeteneklerini değerlendirmek için doktorlarla birlikte bir karşılaştırma ölçütü geliştirdi.
Google, model önyargısını “son derece ciddiye” aldığını ve hassas veri kümelerini temizleyebilen ve önyargı ve ayrımcılığa karşı koruma önlemleri geliştirebilen gizlilik teknikleri geliştirdiğini belirtti.
Araştırmacılar, AI’da tıbbi önyargıyı azaltmanın bir yolunun, öncelikle eğitim için hangi veri kümelerinin kullanılmaması gerektiğini belirlemek ve ardından çeşitli ve daha temsil edici sağlık veri kümeleri üzerinde eğitim yapmak olduğunu öne sürdü.
Zack, ABD’de 400.000 doktor tarafından hasta geçmişlerini özetlemek ve bilgi almak için kullanılan Open Evidence’ın modellerini tıbbi dergiler, ABD Gıda ve İlaç İdaresinin etiketleri, sağlık kılavuzları ve uzman incelemeleri üzerinde eğittiğini söyledi ve her AI çıktısının ayrıca bir kaynağa atıfla desteklenmesini istedi.
Bu yılın başlarında, University College London ve King’s College London’daki araştırmacılar, Birleşik Krallık’ın NHS ile işbirliği yaparak Foresight adlı üretken bir AI modeli geliştirdiler.
Model, 57 milyon kişinin hastaneye yatışları ve Covid-19 aşıları gibi tıbbi olaylara ilişkin anonimleştirilmiş hasta verileriyle eğitildi. Foresight, hastaneye yatış veya kalp krizi gibi olası sağlık sonuçlarını tahmin etmek için tasarlandı.
Foresight ekibinin baş araştırmacısı ve UCL’nin onursal kıdemli araştırma görevlisi Chris Tomlinson, “Ulusal ölçekte verilerle çalışmak, demografi ve hastalıklar açısından İngiltere’nin tüm çeşitliliğini temsil etmemizi sağlıyor,” dedi.
Tomlinson, mükemmel olmasa da, daha genel veri kümelerinden daha iyi bir başlangıç sunduğunu söyledi.
Avrupalı bilim adamları ayrıca, UK Biobank’ta yer alan 400.000 katılımcının anonimleştirilmiş tıbbi kayıtlarına dayanarak, gelecek on yıllar içinde hastalıklara yatkınlığı tahmin eden Delphi-2M adlı bir yapay zeka modeli geliştirdiler.
Fakat bu ölçekte gerçek hasta verileri söz konusu olduğunda, gizlilik genellikle bir sorun haline gelir. NHS Foresight projesi, Birleşik Krallık Bilgi Komiseri Ofisinin, modelin eğitiminde hassas sağlık verilerinin kullanımıyla ilgili olarak İngiliz Tıp Birliği ve Kraliyet Genel Pratisyenler Koleji tarafından yapılan veri koruma şikayetini değerlendirmesi için haziran ayında askıya alındı.
Buna ek olarak, uzmanlar AI sistemlerinin sıklıkla “halüsinasyon gördüğünü” veya cevapları uydurduğunu ve bunun tıbbi bağlamda özellikle zararlı olabileceğini uyardı.
Öte yandan MIT’den Ghassemi, AI’ın sağlık hizmetlerine büyük faydalar sağladığını söyledi.
Ghassemi, “Umudum, sağlık alanındaki modelleri, doktorların zaten oldukça iyi oldukları görev performansına ekstra bir yüzde eklemek yerine, önemli sağlık açıklarını gidermeye odaklamaya başlamamızdır,” dedi.
Amerika
Pete Hegseth, Avrupa komutanını görevinden uzaklaştırdı

ABD’nin Avrupa’daki komutanı, Savunma Bakanı Pete Hegseth’in silahlı kuvvetlerdeki üst düzey subaylara yönelik tasfiyesinin en son kurbanı oldu.
Durumu yakından bilen kaynakların Financial Times’a (FT) aktardığına göre, Ukrayna’nın Rusya’ya karşı mücadelesine destek verme çabalarında kilit rol oynayan bir özel kuvvetler emektarı olan General CD Donahue bugün emekliliğini açıklayacak.
Donahue, Hegseth’in Genelkurmay Başkanı General Randy George’u görevden almasının üzerinden sadece iki ay geçtikten sonra görevinden uzaklaştırılıyor.
Bu hamle, ABD ordusundaki tüm subaylar arasında hoşnutsuzluk yaratmıştı.
Donahue’nun görevden alınması, Pentagon’un Avrupa’daki komuta seviyesini düşürmeye hazırlandığı ve Başkan Donald Trump’ın, Avrupa’ya savunması ve Ukrayna’daki savaş konusunda daha fazla sorumluluk alması için baskılarını artırdığı bir dönemde gerçekleşiyor.
Irak, Suriye ve diğer çatışma bölgelerinde görev yapmış dört yıldızlı bir general olan Donahue, 2021 yılında dönemin Başkanı Joe Biden’ın ordunun ülkeden çekilmesini emretmesinin ardından Afganistan’dan ayrılan son ABD askeri olarak tanınmıştı.
Hegseth’in Donahue’yu neden görevden aldığı net değil. Fakat Pentagon şefi, Biden yönetiminin kaotik çekilme sürecini yönetme biçimini yüksek sesle eleştirmiş ve bunun arkasındaki koşullara ilişkin bir soruşturma emri vermişti.
Bu görevden alma kararı, ABD ordusunda yeni bir şok dalgası yaratacak. Birkaç eski üst düzey askeri yetkili, FT’ye Hegseth’in ordunun en üst kademelerine kadar tüm orduda etkili olan bir korku ortamı yarattığını söyledi.
Afrika’daki ABD kara kuvvetlerine de komuta etmiş olan Donahue, yirmi yılı aşkın bir süre boyunca üstlendiği önemli muharebe görevleri nedeniyle orduda büyük saygı görüyor.
The High Side haber bülteninde ABD özel harekat ve istihbarat uzmanı olarak yazan Sean Naylor, “Irak ve Afganistan savaşlarının en zorlu yıllarında ordunun en seçkin birliklerine komuta ederek kendini savaşta kanıtlamış bir subay olarak Donahue, ordunun hem özel harekat hem de konvansiyonel birimlerinde geniş çapta saygı görüyor,” dedi.
Son 18 ayda Hegseth, Genelkurmay Başkanı General CQ Brown ve ABD Donanması’nın ilk kadın harekat şefi Amiral Lisa Franchetti dahil olmak üzere onlarca subayı görevden aldı.
Ayrıca, Ulusal Güvenlik Ajansı (NSA) ve ABD Siber Komutanlığı’nı yöneten Hava Kuvvetleri generali Timothy Haugh’u da görevden aldı ve kararlarının gerekçesini açıklamadan bir dizi üst düzey subayın terfisini engelledi.
Amerika
Zuckerberg, Polymarket benzeri tahmin platformu Arena üzerinde çalışıyor

Meta Üst Yöneticisi Mark Zuckerberg, şirkete Polymarket ve Kalshi benzeri bir tahmin pazarı uygulaması geliştirme talimatı verdi. The New York Times’ın kaynaklarına dayandırdığı haberine göre Arena kod adlı yeni platformun, başlangıçta gerçek para yerine oyun benzeri bir puan sistemiyle çalışması planlanıyor.
Meta Üst Yöneticisi Mark Zuckerberg, şirkete Polymarket ve Kalshi benzeri bir tahmin pazarı uygulaması geliştirilmesi yönünde talimat verdi.
The New York Times gazetesinin konuya aşina kaynaklara dayandırdığı haberine göre, şirket içinde Arena kod adıyla anılan yeni platformun geliştirme süreci başladı.
Yeni platformun Facebook, Instagram, WhatsApp ve Facebook Messenger gibi diğer Meta ürünlerinden tamamen bağımsız bir yapıda faaliyet göstermesi planlanıyor.
Kaynaklar, yeni platformda bahislerin gerçek parayla yapılmayacağını, bunun yerine bazı video oyunlarındaki gibi bir puan sisteminin kullanılacağını belirtti.
Bununla birlikte Meta’nın gelecekte platforma gerçek parayla tahmin yapma özelliği ekleme ihtimalini dışlamadığı da kaydedildi.
Kullanıcıların spor, siyaset ve diğer birçok alandaki gelişmelerin sonuçlarına “evet” veya “hayır” tokenları satın alarak bahis oynadığı platformlar tahmin pazarı olarak adlandırılıyor.
Tokenların piyasa fiyatı, olayın gerçekleşme olasılığına yönelik kolektif değerlendirmeyi yansıtıyor. Örneğin 0,20 dolar değerindeki bir token, olayın gerçekleşme ihtimalinin yüzde 20 olduğunu gösteriyor.
Doğru tahminde bulunan tokenlar sahiplerine 1 dolar kazandırırken, kaybedenlerin değeri sıfırlanıyor. Tokenlar, ilgili süreç sonuçlanana kadar platform içinde bir borsa gibi işlem görebiliyor.
Kaynaklar, Meta’nın yeni platformu öncelikli olarak kendi bünyesindeki sosyal ağlardan büyük bir kitleyi çekerek büyütmeyi hedeflediğini aktardı.
Şirket içinden kaynaklar ise Arena uygulamasının henüz geliştirme aşamasında olduğunu ve kullanıma sunulmama ihtimalinin bulunduğunu vurguladı.
Bu gelişme, Meta’nın tahmin pazarlarına yönelik ilk girişimi değil. Şirket, 2020 yılında kitle kaynak kullanımına dayanan ve insanların yeni tip koronavirüs salgınının ilk günlerinde tahminlerde bulunmasını sağlayan Forecast adlı bir uygulama yayımlamıştı.
Kitle kaynaklı verilerin paylaşılması için bir platform olarak konumlandırılan ve yine puan sistemi kullanan bu uygulama, Meta tarafından 2022 yılında kapatılmıştı.
Diğer yandan The Wall Street Journal gazetesi, 22 Haziran’da yayımladığı haberde, küresel kripto bahis platformu Polymarket’ın öğrencilere sahte bahis ve kazanç videoları çekmeleri için ödeme yaptığını iddia etmişti.
Sosyal medyada yayımlanan 1105 videoyu inceleyen gazeteciler, görüntülerde gerçek Polymarket sitesinin kullanılmadığını ve “kazançlı” olduğu iddia edilen bazı bahislerin gerçekte zarar etmiş olabileceğini ortaya koymuştu.
ABD Emtia Vadeli İşlemler Ticaret Komisyonu (CFTC) ise 10 Haziran’da Kalshi ve Polymarket gibi tahmin pazarlarına yönelik yeni kurallar önermişti.
Federal mevzuat uyarınca hangi bahislerin yasal kabul edileceğini tanımlayan bu kurallar, spor bahislerinin büyük bölümüne izin vermeye devam ederken olası manipülasyonları engellemeyi amaçlıyor.
ABD pazarında faaliyet gösteren Kalshi, bu yıl bahis hacminde Polymarket’ı geride bıraktı.
The Block’un verilerine göre, haziran ayının tamamlanmamış verilerinde Kalshi’nin işlem hacmi 18,36 milyar dolar olarak kaydedilirken, Polymarket 6,77 milyar dolarda, Polymarket’ın ABD kolu olan Polymarket US ise 2 milyar dolarda kaldı.
Lachlan Murdoch yönetimindeki News Corp şirketine bağlı olan FOX kanalı, bu yılın ilkbaharında Kalshi ile ortaklık kurarak platformun tahmin verilerini haber ve yayın akışlarına entegre etmişti.
The Wall Street Journal’ın Polymarket incelemesi de Kalshi’nin 2027-2028 yıllarında yapmayı planladığı halka arz hazırlıklarının kamuoyuna yansımasının ardından yayımlandı. Geçen ay 22 milyar dolar değerlemeye ulaşan platform, borsaya kote olmak için görüşmelerini sürdürüyor.
Tahmin pazarlarının işleyişi son bir yılda ABD’de çok sayıda hukuki ihtilafa da yol açtı.
Nevada, Washington, Michigan, Wisconsin, Illinois, Arizona, Connecticut ve New York gibi eyaletlerin yönetimleri, bu platformlardaki bahisleri kumar kapsamında değerlendirerek kripto platformlarına ve CFTC’ye karşı hukuki süreçler yürütüyor.
Google çalışanı gizli verileri Polymarket bahislerinde kullanmakla suçlanıyor
Amerika
ABD, Altın Kubbe füze savunma sistemini ilk kez test etti

ABD Savaş Bakanı Pete Hegseth, “Amerika için Altın Kubbe” programı kapsamındaki ilk anahtar testin başarıyla tamamlandığını ve sistemin insansız hava araçları ile seyir füzelerini başarıyla imha ettiğini duyurdu. Hegseth, projenin eski ABD Başkanı Ronald Reagan’ın Stratejik Savunma Girişimi vizyonunu gerçeğe dönüştürdüğünü iddia etti.
ABD Savaş Bakanı Pete Hegseth, sosyal medya platformu X üzerinden yaptığı açıklamada, “Amerika için Altın Kubbe” programı kapsamındaki ilk anahtar testin başarıyla tamamlandığını bildirdi.
Hegseth, teste bizzat tanıklık etme onuruna eriştiğini kaydetti.
Test sürecinde ileri yönlendirilmiş enerji teknolojilerinin kullanıldığını aktaran Hegseth, sistemin insansız hava araçları ve seyir füzeleri de dahil olmak üzere yaklaşan hedefleri otonom olarak tespit edip imha ettiğini belirtti.
Bakan Hegseth, tüm hedeflerin vurulduğunu ve testin tamamen planlanan takvime uygun şekilde gerçekleştirildiğini ifade etti.
Askerlerin yeni nesil teknolojilerle entegrasyon sürecini yerinde incelediğini belirten ABD Savaş Bakanı, “Başkan Donald Trump, Ronald Reagan’ın Stratejik Savunma Girişimi vizyonunu gerçeğe dönüştürüyor. Altın Kubbe ile savunma bakanlığımız vatanımızı her zamankinden daha güçlü şekilde koruyacak. Altın Kubbe gerçektir, güçlüdür ve planlandığı gibi ilerlemektedir” değerlendirmesinde bulundu.
Altın Kubbe (Golden Dome), Amerika ana karasını balistik, seyir ve hipersonik füzeler dahil olmak üzere her türlü füze tehdidine karşı korumayı amaçlayan çok katmanlı bir füze savunma sistemi.
Nükleer silahları, seyir füzelerini, balistik ve hipersonik füzeler ile insansız hava araçlarını engellemek üzere tasarlanan proje, yaklaşan tehditleri tespit etmek, izlemek ve önlemek amacıyla kurulacak bir uydu ağına dayanıyor.
Bu savunma kalkanının, tespit ve takip işlemleri için yüzlerce uydudan oluşması öngörülüyor.
ABD Başkanı Donald Trump, küresel füze savunma sisteminin kurulmasına ilişkin başkanlık kararnamesini Ocak 2025’te imzalamıştı.
Rusya ve Çin ise projeyi küresel istikrara yönelik bir tehdit olarak nitelendirmişti.
İngiliz The Guardian gazetesinin daha önce yayımladığı haberde, Trump’ın iddialarının aksine, yeni füze savunma sisteminin ikinci başkanlık döneminin sona ereceği 2028 yılına kadar tamamen hazır olamayacağı belirtilmişti.
Sistemin tek bir aşamada değil, kademeli olarak devreye alınacağı; Pentagon’un ilk aşamada veri sistemlerinin entegrasyonuna odaklanacağı, ardından ise uzay konuşlu silahların geliştirilmesi üzerinde çalışacağı aktarılmıştı.
Amerika1 hafta öncePeter Thiel’in gizli cemiyeti: “Dialog”
Görüş2 hafta önceYeni Delhi’den Yükselen Ses: BRICS’in Yeni Dünya Düzeni Manifestosu
Dünya Basını2 hafta önceİran’ın Yeni Büyük Stratejisi
Asya1 hafta önceÇKP, ‘Xi Jinping’in Parti İnşası Üzerine Düşüncesi’ni resmi doktrin ilan etti
Görüş1 hafta önceSavaşın kısa tarihi ve senaryolar – 5
Ortadoğu1 hafta önceİran, ABD ile varılan anlaşmanın detaylarını açıkladı
Asya2 hafta önceGüney Kore’de askeri istihbarat teşkilatına tarihi darbe
Görüş2 hafta önceSavaşın kısa tarihi ve senaryolar – 4











