Yapay zekânın enerji ihtiyacı ABD’de nükleer yatırımlarını ‘uçuracak’

Yapay zekânın enerji ihtiyacındaki artışın ABD’de nükleer enerji sektörüne 350 milyar dolarlık yatırım getirmesi bekleniyor. Bu yatırımla 2050’ye kadar reaktör kapasitesinin yüzde 63 artırılması hedeflenirken, uzmanlar nitelikli iş gücü eksikliği ve yakıt tedarikindeki sorunlar nedeniyle sürecin yavaş ilerlediğine dikkat çekiyor.

Yapay zekânın yol açtığı yüksek enerji tüketiminin, ABD’de nükleer enerji yatırımlarını 350 milyar dolar artıracağı ve 2050 yılına kadar reaktör kapasitesini yüzde 63 genişleteceği öngörülüyor.

Bloomberg‘in kendi araştırmasına dayandırdığı haberine göre, bu artışın arkasındaki en kritik unsur, yapay zekâ ile çalışan veri merkezlerinin enerji ihtiyacı olacak.

Yapılacak yatırımlar sayesinde mevcut reaktör kapasitesinin 53 gigavat artarak toplamda 159 gigavata ulaşması hedefleniyor.

Sektör, on yıllardır süren durgunluğun ardından önemli bir büyüme ivmesi yakalamış durumda.

Nitelikli iş gücü ve yakıt tedariki en büyük engel

Ancak uzmanlar, büyüme hızının hedeflerin gerisinde kaldığını belirtiyor.

Sürecin yavaş ilerlemesinin temel nedenleri arasında nitelikli iş gücü eksikliği ve nükleer yakıtın yerli tedarikindeki yetersizlikler gösteriliyor.

Mevcut ivme, önceki ve mevcut yönetimlerin belirlediği iddialı hedefleri karşılamakta zorlanıyor. Eski Başkan Joe Biden yönetimi, 2050’ye kadar nükleer kapasitenin üç katına çıkarılmasını planlamıştı.

Donald Trump ise yeniden Beyaz Saray’a dönmesi durumunda kapasiteyi dört katına çıkarmayı öngören kararlar imzaladı.

Gözler küçük modüler reaktörlerde

Kapasite artışında, yeni bir teknoloji olan küçük modüler reaktörlerin (SMR) kilit rol oynaması bekleniyor.

Bu reaktörlerin, geleneksel santrallere göre üretim maliyetlerini düşürme ve enerji üretimine başlama süresini kısaltma potansiyeli bulunuyor.

Araştırmaya göre, ABD’de onlarca şirket modüler reaktör tasarımları üzerinde çalışıyor. Ancak ülkede henüz tek bir reaktörün bile inşa edilmediği vurgulanıyor.

Uzmanlar, bu teknolojinin geniş ölçekte yaygınlaşmasının 2035 yılından önce başlamayacağını tahmin ediyor.