Amerika
AI tıbbi araçlar, kadınlarda ve azınlıklarda görülen semptomları “önemsizleştiriyor”

Doktorlar tarafından kullanılan yapay zeka (AI) araçları, kadınlar ve etnik azınlıklar için daha kötü sağlık sonuçlarına yol açma riski taşıyor.
Financial Times’a (FT) göre giderek artan sayıda araştırma, birçok büyük dil modelinin bu hastaların semptomlarını hafife aldığını gösteriyor.
Son zamanlarda yapılan bir dizi araştırma, sağlık sektöründe AI modellerinin benimsenmesinin “önyargılı tıbbi kararlar” alınmasına yol açabileceğini ve batı toplumlarında farklı gruplar arasında zaten var olan yetersiz tedavi eğilimlerini pekiştirebileceğini ortaya koydu.
ABD ve İngiltere’nin önde gelen üniversitelerindeki araştırmacıların bulguları, büyük dil modelleri (LLM) ile desteklenen tıbbi yapay zeka araçlarının kadın hastaların semptomlarının ciddiyetini yansıtmama eğiliminde olduğunu ve aynı zamanda siyahi ve Asyalı hastalara karşı daha az “empati” gösterdiğini ortaya koyuyor.
Bu uyarılar, Microsoft, Amazon, OpenAI ve Google gibi dünyanın önde gelen AI gruplarının, dünya çapında aşırı yüklenmiş sağlık sistemlerine yardımcı olmak amacıyla, doktorların iş yükünü azaltmayı ve tedaviyi hızlandırmayı amaçlayan ürünler geliştirmek için acele etmesiyle birlikte geliyor.
Dünya çapında birçok hastane ve doktor, Gemini ve ChatGPT gibi LLM’lerin yanı sıra Nabla ve Heidi gibi startup’ların AI tıbbi not alma uygulamalarını kullanarak hasta ziyaretlerinin transkriptlerini otomatik olarak oluşturuyor, tıbbi açıdan önemli ayrıntıları vurguluyor ve klinik özetler oluşturuyor.
Haziran ayında Microsoft, karmaşık rahatsızlıkların teşhisinde insan doktorlardan dört kat daha başarılı olduğunu iddia ettiği AI destekli bir tıbbi araç geliştirdiğini açıkladı.
Fakat MIT Jameel Clinic tarafından haziran ayında yapılan bir araştırma, OpenAI’ın GPT-4, Meta’nın Llama 3 ve sağlık hizmetlerine odaklanan bir LLM olan Palmyra-Med gibi yapay zeka modellerinin kadın hastalara çok daha düşük düzeyde bakım önerdiğini ve bazı hastaların yardım aramak yerine evde kendi kendilerine tedavi olmalarını önerdiğini ortaya koydu.
MIT ekibi tarafından yapılan ayrı bir araştırma, OpenAI’ın GPT-4 ve diğer modellerinin, zihinsel sağlık sorunları için destek arayan Siyah ve Asyalı kişilere karşı “daha az şefkatli” yanıtlar verdiğini gösterdi.
MIT Jameel Clinic’te doçent Marzyeh Ghassemi, “Bazı hastalar, modelin algıladığı ırklarına dayalı olarak çok daha az destekleyici rehberlik alabilirler,” dedi.
Benzer şekilde, London School of Economics tarafından yapılan bir araştırma, Birleşik Krallık’taki yerel yönetimlerin yarısından fazlası tarafından sosyal hizmet uzmanlarını desteklemek için kullanılan Google’ın Gemma modelinin, vaka notlarını oluşturmak ve özetlemek için kullanıldığında kadınların fiziksel ve zihinsel sorunlarını erkeklerin sorunlarına kıyasla önemsizleştirdiğini ortaya koydu.
Ghassemi’nin MIT ekibi, mesajlarında yazım hataları, gayri resmi dil veya belirsiz ifadeler bulunan hastaların, klinik içerik aynı olsa bile, tıbbi ortamda kullanılan AI modelleri tarafından tıbbi bakım almamaları tavsiye edilme olasılığının, mükemmel biçimlendirilmiş iletişime sahip hastalara göre %7-9 daha fazla olduğunu buldu.
Bu, İngilizceyi ana dili olarak konuşmayan veya teknolojiyi kullanmakta rahat olmayan kişilerin haksız muameleye maruz kalmasına neden olabilir.
Zararlı önyargı sorunu kısmen LLM’leri eğitmek için kullanılan verilerden kaynaklanıyor. GPT-4, Llama ve Gemini gibi genel amaçlı modeller, internetten alınan veriler kullanılarak eğitiliyor ve bu kaynaklardaki önyargılar yanıtlara yansıyor.
AI geliştiricileri, model eğitildikten sonra güvenlik önlemleri ekleyerek bunun sistemlere nasıl sızdığını da etkileyebilir.
Kaliforniya Üniversitesi, San Francisco’da yardımcı profesör ve AI tıbbi bilgi startup’ı Open Evidence’ın tıbbi direktörü Travis Zack, “Reddit alt forumunun sağlık kararlarınızda size tavsiyede bulunma ihtimali olan herhangi bir durumda, bunun güvenli bir yer olduğunu düşünmüyorum,” dedi.
Geçen yıl yapılan bir çalışmada Zack ve ekibi, GPT-4’ün tıbbi durumların demografik çeşitliliğini dikkate almadığını ve belirli ırk, etnik köken ve cinsiyetleri stereotipleştirme eğiliminde olduğunu buldu.
Araştırmacılar, sağlık araştırmalarındaki verilerin genellikle erkeklere ağırlık verdiği ve kadınların sağlık sorunlarının kronik olarak yetersiz finansman ve araştırma ile karşı karşıya olduğu için, AI araçlarının sağlık sektöründe halihazırda var olan yetersiz tedavi kalıplarını pekiştirebileceği konusunda uyarıda bulundu.
OpenAI, birçok çalışmanın GPT-4’ün eski bir modelini değerlendirdiğini ve şirketin lansmanından bu yana doğruluğu artırdığını söyledi. Şirket, özellikle sağlığa odaklanarak, zararlı veya yanıltıcı çıktıları azaltmak için çalışan ekipler kurdu.
OpenAI, modellerini değerlendirmek, davranışlarını stres testine tabi tutmak ve riskleri belirlemek için dış klinisyenler ve araştırmacılarla da çalıştığını belirtti.
Grup ayrıca, farklı tarzlarda, farklı düzeylerde ve farklı ayrıntılarda kullanıcı sorgularını dikkate alan, sağlık alanındaki LLM yeteneklerini değerlendirmek için doktorlarla birlikte bir karşılaştırma ölçütü geliştirdi.
Google, model önyargısını “son derece ciddiye” aldığını ve hassas veri kümelerini temizleyebilen ve önyargı ve ayrımcılığa karşı koruma önlemleri geliştirebilen gizlilik teknikleri geliştirdiğini belirtti.
Araştırmacılar, AI’da tıbbi önyargıyı azaltmanın bir yolunun, öncelikle eğitim için hangi veri kümelerinin kullanılmaması gerektiğini belirlemek ve ardından çeşitli ve daha temsil edici sağlık veri kümeleri üzerinde eğitim yapmak olduğunu öne sürdü.
Zack, ABD’de 400.000 doktor tarafından hasta geçmişlerini özetlemek ve bilgi almak için kullanılan Open Evidence’ın modellerini tıbbi dergiler, ABD Gıda ve İlaç İdaresinin etiketleri, sağlık kılavuzları ve uzman incelemeleri üzerinde eğittiğini söyledi ve her AI çıktısının ayrıca bir kaynağa atıfla desteklenmesini istedi.
Bu yılın başlarında, University College London ve King’s College London’daki araştırmacılar, Birleşik Krallık’ın NHS ile işbirliği yaparak Foresight adlı üretken bir AI modeli geliştirdiler.
Model, 57 milyon kişinin hastaneye yatışları ve Covid-19 aşıları gibi tıbbi olaylara ilişkin anonimleştirilmiş hasta verileriyle eğitildi. Foresight, hastaneye yatış veya kalp krizi gibi olası sağlık sonuçlarını tahmin etmek için tasarlandı.
Foresight ekibinin baş araştırmacısı ve UCL’nin onursal kıdemli araştırma görevlisi Chris Tomlinson, “Ulusal ölçekte verilerle çalışmak, demografi ve hastalıklar açısından İngiltere’nin tüm çeşitliliğini temsil etmemizi sağlıyor,” dedi.
Tomlinson, mükemmel olmasa da, daha genel veri kümelerinden daha iyi bir başlangıç sunduğunu söyledi.
Avrupalı bilim adamları ayrıca, UK Biobank’ta yer alan 400.000 katılımcının anonimleştirilmiş tıbbi kayıtlarına dayanarak, gelecek on yıllar içinde hastalıklara yatkınlığı tahmin eden Delphi-2M adlı bir yapay zeka modeli geliştirdiler.
Fakat bu ölçekte gerçek hasta verileri söz konusu olduğunda, gizlilik genellikle bir sorun haline gelir. NHS Foresight projesi, Birleşik Krallık Bilgi Komiseri Ofisinin, modelin eğitiminde hassas sağlık verilerinin kullanımıyla ilgili olarak İngiliz Tıp Birliği ve Kraliyet Genel Pratisyenler Koleji tarafından yapılan veri koruma şikayetini değerlendirmesi için haziran ayında askıya alındı.
Buna ek olarak, uzmanlar AI sistemlerinin sıklıkla “halüsinasyon gördüğünü” veya cevapları uydurduğunu ve bunun tıbbi bağlamda özellikle zararlı olabileceğini uyardı.
Öte yandan MIT’den Ghassemi, AI’ın sağlık hizmetlerine büyük faydalar sağladığını söyledi.
Ghassemi, “Umudum, sağlık alanındaki modelleri, doktorların zaten oldukça iyi oldukları görev performansına ekstra bir yüzde eklemek yerine, önemli sağlık açıklarını gidermeye odaklamaya başlamamızdır,” dedi.
Amerika
Trump, kömür sektörüne 700 milyon dolarlık yeni destek planlıyor

ABD Başkanı Donald Trump, kömür santrallerini desteklemek üzere yaklaşık 700 milyon dolarlık bir kaynak aktarmak için Soğuk Savaş döneminden kalma ulusal savunma yetkilerini kullanmayı planlıyor.
Konu hakkında bilgi veren bir ABD’li yetkili, Trump’ın bugün (4 Haziran) başkanlara ulusal güvenlikle ilgili endüstriler üzerinde geniş yetki veren 1950 tarihli Savunma Üretim Yasasını yürürlüğe koyacağını duyurabileceğini söyledi.
Yetkili, bu yasa kapsamında bir düzineden fazla kömür santralinin modernizasyonu, Batı Kıyısında devasa bir kömür ihracat terminali inşa edilmesi ve yeni santrallerin inşası için kurumsal fonlarla eş finansman sağlanmasının planlandığını belirtti.
700 milyon doların yarısından fazlası 13 kömür santralinin modernizasyonuna ayrılacak, 185 milyon dolar Alaska, Maryland ve Batı Virginia’daki kömür tesisleri için kurumsal fonlara eş finansman sağlayacak ve 75 milyon dolar ise uzun süredir gündemde olan Kuzey Kaliforniya’daki West Gateway ihracat terminalini destekleyecek.
Söz konusu kişi, başkanın açıklamasını önceden bozmamak için isminin açıklanmaması şartıyla konuştu ve ayrıntıların hâlâ değişebileceği konusunda uyarıda bulundu.
Trump yönetimi, enerji tüketimi yüksek yapay zeka veri merkezlerini ayakta tutmak için iç talebi göz önünde bulundururken ve büyük fosil yakıt rezervlerine sahip yabancı rakipleri marjinalize etmeyi hedefliyor.
Fakat kömürün ABD’deki kullanımı sürekli bir düşüş eğiliminde. ABD Enerji Enformasyon İdaresine göre, bir zamanlar ABD’deki elektrik üretiminin yarısından fazlasını karşılayan kömür, son yıllarda bu oranın beşte birinin altına düştü.
Elektrik üreticileri, fosil yakıtların küresel ısınmaya olan etkisinden ve kırılgan küresel tedarik zincirlerine artan bağımlılıktan endişe duyarak, büyük ölçüde daha ucuz doğalgaza ve yenilenebilir kaynaklara geçiş yaptı.
Amerika
Cumhuriyetçiler, veri merkezleri karşıtı tepkiyi Çin’in kışkırttığına inanıyor

ABD Temsilciler Meclisi’nde Cumhuriyetçi bir lider, Çin’den para alan kuruluşların veri merkezlerine karşı yurt içindeki muhalefeti körüklediğini ve cezalandırılması gerektiğini söyledi.
Temsilciler Meclisi Yollar ve Araçlar Komitesi Başkanı Jason Smith, bir röportajda Çin’in, Amerikan halkını yapay zeka geliştirme açısından hayati öneme sahip veri merkezlerine karşı kışkırtmak için çok sayıda kâr amacı gütmeyen kuruluşa finansman sağladığını ileri sürdü.
Kendi soruşturmalarını başlatan Smith, Hazine Bakanı Scott Bessent’ten bu kuruluşların vergi muafiyetini kaldırmasını istiyor ve hükümetin “ulusal ve iktisadi güvenliğimizi tehlikeye atan” gruplara fiilen yardım etmemesi gerektiğini savunuyor.
Smith, “Çin’in hesaplama alanında hakimiyet kurmak istediği için veri merkezlerine karşı protestolar düzenleyen ABD’li kâr amacı gütmeyen kuruluşlara gelen Çin kaynaklı paranın izini sürdük. Eğer Amerikan halkı arasında ayrılık ve kaos tohumları ekebilirlerse, yapay zeka yarışında [Amerika’yı] yavaşlatacaklar ve kazanacaklar. Tetikte olmalıyız,” dedi.
Smith’in yorumları sorulduğunda, bir Hazine sözcüsü yaptığı açıklamada şunları söyledi:
“Vergi muafiyeti, yabancı etkiler için bir kalkan değildir. Yabancı çıkarları ilerletmek için hayır kurumlarını kötüye kullanan kuruluşlar, yasalarımızı, demokrasimizi ve halkın güvenini sarsmaktadır.”
ABD’deki kâr amacı gütmeyen kuruluşlara karşı yasal işlem başlatılması önemli bir adım ve teknoloji sektörünün iç muhalefeti aşmasına yardımcı olacak.
Hukuk uzmanları ayrıca bunun, Trump yönetiminin vergi kanununu siyasi amaçlar için bir silah olarak kullanmasının bir başka örneği olabileceği konusunda uyarıyor.
Vergi Mükellefleri Hakları Merkezi’nin yönetici direktörü Nina E. Olson, “İnsanlar, hoşlanmadıkları fikirlerin veya vergi mükelleflerinin peşine düşmek için vergi kanununu veya IRS’i [İç Gelir Servisi] kullanmadan önce iki kez düşünmelidir. Bu, vergi dairesine karşı güvensizliği besler ve mevzuata uyumu olumsuz etkiler… ve iktidardan düştüğünüzde aleyhinize kullanılabilir,” dedi.
Smith daha önce, Şanghay’da yaşayan eski teknoloji devi ve ABD vatandaşı Neville Roy Singham’dan aldıkları bağışlar nedeniyle BreakThrough News ve Tricontinental haber sitelerinin yanı sıra aktivist grup The People’s Forum’u hedef almıştı.
Smith, talep ettiği iç mali kayıtları teslim etmeyi reddederlerse bu gruplara mahkeme celbi göndereceği tehdidinde bulunmuştu.
Politika yapıcılar, ülke genelinde ortaya çıkan devasa yeni veri merkezlerine yönelik halkın endişesiyle boğuşuyor.
Geçen yılın sonundan bu yana en az 14 eyalet, bu tesisler için kısıtlamalar veya yasaklar önerdi.
Ülke genelinde ise onlarca belediye bunları çoktan yürürlüğe koydu.
Gallup’a göre, Amerikalıların yaklaşık 10’da 7’si artık yakınlarında yapay zeka veri merkezlerinin inşasına karşı çıkıyor.
Teknoloji şirketleri, yaklaşan yapay zeka patlamasını desteklemek için 2030 yılına kadar yaklaşık 7 trilyon dolarlık yeni fiziksel altyapı yatırımını hedefliyor.
Bazı Kongre üyeleri ve uzmanlar, yeni hükümet engellerinin ilerlemeyi durdurabileceğinden ve Çinli teknoloji firmalarıyla rekabet eden ABD’yi zayıflatabileceğinden endişe ediyor.
Smith, veri merkezlerine yönelik iç muhalefet hakkında, “Bunun kesinlikle yabancı aktörler tarafından kışkırtıldığına inanıyorum,” dedi.
Eleştirmenler, veri merkezlerine yönelik iç direniş için, kamu hizmetleri fiyatları ve çevre üzerindeki etkileri de dahil olmak üzere bir dizi başka açıklamaya işaret etti.
Anketler, birçok Amerikalının, işlerini kaybetme korkusu ve diğer birçok endişe nedeniyle, yapay zekadan fayda göreceklerine henüz ikna olmadıklarını gösteriyor.
Smith, veri merkezi muhalefetinden doğrudan Çin’i sorumlu tutan şu ana kadar en üst düzey Cumhuriyetçi gibi görünüyor, ancak son zamanlarda birkaç kişi daha benzer iddialarda bulundu.
İçişleri Bakanı Doug Burgum geçen hafta, veri merkezi muhalefetini körüklemede “yabancı kaynaklı propaganda”nın rolünden bahsetti ve “Shark Tank” programından milyarder Kevin O’Leary, Utah’ta 40.000 dönümlük bir veri merkezine karşı çıkan muhalefetten Çin Komünist Partisi’ni sorumlu tuttu.
Bitcoin Policy Institute de geçen ay, İsviçreli, İngiliz ve Çinli milyarderlerin “veri merkezi karşıtı kampanyayı yönlendiren” gruplara aktardığı milyarlarca doları ortaya koyan bir rapor yayınladı.
Bu rapor, birçok iddianın temelini oluşturuyor. Wired da geçen ay, ABD kolluk kuvvetlerinin “teknoloji karşıtı aşırılıkçılığı” soruşturduğunu bildirdi.
Smith, yapay zeka rekabetinin öneminin Hazine Bakanlığı’nın harekete geçmesi gerektiğini gösterdiğini savunuyor ve komitenin bulgularının sonuçlarını kamuoyuna duyurmak için baskı yapacağını söylüyor.
Smith, “Tetikte olmalıyız. Bunu kamuoyuna duyurmaya devam edeceğiz, çünkü bu delilik,” dedi.
Amerika
Musk halka arzla ilk trilyoner olmaya yaklaşıyor

SpaceX şirketinin 12 Haziran’da başlayacak halka arzı kapsamında hisse fiyatının 135 dolar olarak belirlenmesiyle Elon Musk’ın servetinin 988 milyar dolara ulaşması bekleniyor. Bloomberg’ün yaptığı hesaplamalara göre Musk’ın trilyoner unvanını alabilmesi için SpaceX hisselerinin ilk işlem gününde yüzde 2,2 oranında değer kazanması yetecek.
Uzay teknolojileri firması SpaceX’in gerçekleştireceği ilk halka arz (IPO) sonrasında milyarder iş insanı Elon Musk’ın kişisel servetinin 988 milyar dolara yükseleceği bildirildi.
Bloomberg’ün yaptığı hesaplamalara göre dünyanın en zengin insanı unvanına sahip olan Musk’ın ilk trilyoner statüsüne ulaşması için 12 milyar dolarlık bir bakiye kalıyor.
Ajans, bu eksik miktarın ünlü yönetmen Steven Spielberg’ün yaklaşık 12,2 milyar dolar değerindeki toplam servetine denk geldiğine dikkat çekti.
Halka arz sürecinde SpaceX hisselerinin birim fiyatının 135 dolar olarak belirlenmesi planlanıyor. Borsadaki işlemlerin 12 Haziran tarihinde başlayacağı belirtilirken, hisse değerinin ilk gün yüzde 2,2 oranında artarak 138 dolara yükselmesi durumunda Musk’ın serveti 1 trilyon dolar barajını aşmış olacak.
Halka arz için 1,75 trilyon dolarlık piyasa değeri hedefleniyor
Musk tarafından 2002 yılında kurulan SpaceX, bugüne kadar halka kapalı bir şirket olarak faaliyet gösterdi ve finansal verilerini resmi olarak kamuoyuyla paylaşmadı.
Musk, geçtiğimiz yaz döneminde SpaceX için halka arz sürecini başlatma teklifinde bulunmuştu. Reuters ajansının elde ettiği bilgilere göre şirket, halka arzda hisse başı sabit fiyatı 135 dolar olarak belirleyerek 75 milyar dolarlık rekor bir kaynak yaratmayı amaçlıyor.
Bu süreçte 555,6 milyon adet hissenin satışını planlayan şirketin hedeflediği toplam piyasa değeri ise 1,75 trilyon dolar seviyesinde bulunuyor.
Geçtiğimiz şubat ayında Musk, yapay zeka girişimi xAI ile SpaceX şirketlerini birleştirme kararı almıştı. Bloomberg ve The Wall Street Journal’ın konuya aşina kaynaklara dayandırdığı haberlerde, birleşen şirketlerin toplam piyasa değerinin 1,25 trilyon dolara ulaştığı aktarılmıştı.
Sabit fiyatlı halka arz yöntemiyle şirket, yatırımcı talepleri toplanmaya başlamadan önce her bir hissenin kesin satış bedelini önceden ilan etmiş oluyor.
Tesla hisselerinin performansı trilyonerlik sürecini etkileyebilir
Şu anda 54 yaşında olan Musk, dünyanın en zengin insanı konumunu sürdürüyor. Güncel verilere göre serveti 726 milyar dolar olarak hesaplanan Musk, Forbes’un en zengin milyarderler listesinde ilk sırada yer alıyor.
Musk, şubat ayında elde ettiği başarıyla tarihte serveti 800 milyar doları aşan ilk kişi unvanını kazanmıştı.
Bloomberg, Musk’ın gelecekteki servet seyrinin en büyük ikinci varlığı konumundaki Tesla Inc. hisselerinin performansına da bağlı olduğunu hatırlattı.
Tesla hisselerinin mayıs ayının ortasında kaydedilen 445 dolar seviyesine geri dönmesi durumunda, Musk’ın trilyoner unvanını alabilmesi için SpaceX hisselerinin ilk işlem gününde hızlı bir yükseliş kaydetmesine gerek kalmayacağı belirtiliyor.
Dünya Basını2 hafta önceProf. Mearsheimer: Trump, İran savaşını sonlandırmak için Çin’den yardım istedi
Dünya Basını2 hafta önceİktisat tarihçisi Chance: Batı, Çin’i kendi sistemine entegre ederek liberal bir demokrasiye dönüştüreceğini sandı
Diplomasi2 hafta önceXi ve Putin ‘çok kutuplu bir dünya ve yeni tip uluslararası ilişkiler’ çağrısı yaptı
Amerika2 hafta önceBolivyalı işçi ve köylüler başkent La Paz’ı kuşattı
Asya2 hafta önceLai, Tayvan’ın “özgürlüğünden vazgeçmeyeceğini” söyledi, yeni İHA bütçeleri sözü verdi
Asya2 hafta önceRusya ve Çin arasındaki ticaret hacmi 240 milyar dolara ulaştı
Asya2 hafta önceİran’daki savaş yuan için küresel ticarette fırsat penceresi açtı
Dünya Basını2 hafta önceProf. Pape: İran yetenekleri sınırlı olduğu için değil, stratejik sebeplerle kendini dizginliyor










